Summary:
- 企業就緒、由IBM開發的 watsonx Granite模型系列現已正式發布,可幫助企業構建和擴展生成式 AI
- IBM為IBM開發的 watsonx 模型提供其標準的知識產權保護
- 身體力行發布Granite模型訓練數據集的詳細資料,貫徹IBM對透明和負責任AI的承諾
香港2023年10月19日 /美通社/ -- IBM (NYSE:IBM)不久前宣布正式推出watsonx Granite模型系列的首批模型,該模型集合了一系列生成式AI模型,旨在促進將生成式AI注入企業的業務應用和工作流程内。 IBM還確認,IBM產品標準合同的知識產權保護條款將適用於由IBM開發的watsonx AI模型。 IBM的Granite模型將生成式AI應用到語言和代碼的模式當中。
IBM 宣布推出 watsonx Granite 模型系列及其為watsonx 模型提供的客戶保護 認識到單一模型無法滿足每個業務用例的獨特需求,為此,IBM正在開發不同大小的 Granite 模型。這些 IBM 模型建基在解碼器(decoder-only)的架構之上,旨在幫助企業擴展 AI。例如,企業可以使用它們來應用檢索增強生成(RAG)來搜索企業知識庫,以生成對客戶查詢的量身定制的回應;使用摘要將長篇內容(如合同或通話記錄)凝結成簡短描述;以及部署見解提取和分類以確定諸如客戶情緒等因素。
透過這些模型和 watsonx,IBM使企業成為 AI 的價值創造者。企業可以將其專有數據引入 IBM 的基礎模型,來構建符合其業務和用例所需的特有模型。
多年來,IBM投入大量資金進行基礎模型的開發。 它們為滿足業務用例的特定需求而量身定制,根據其定義,比消費性AI更聚焦,且須具備最高水準的精度和準確性。 IBM 的內部基準測試顯示,專有模型可提供更高的準確性,對基礎架構需求較低,能夠實現更高的性價比。
除了自己開發的模型外,IBM 還為客戶提供使用第三方模型的靈活性,例如Meta Llama 2-chat 700 億參數模型和來自 Hugging Face 社群的模型。
IBM 發布有關其Granite模型訓練方法的資料。
這些由IBM 開發的基礎模型已經用源自互聯網、學術、代碼、法律和金融這五個領域與業務相關的數據集進行訓練,並且由IBM根據企業使用要求進行了處理,訓練數據經過過濾,去除令人反感的內容,並根據內部和外部模型進行基準測試,以幫助企業實現負責任的AI部署,以及解決包括管治、風險評估、隱私問題和緩解偏見在內的關鍵問題。 作為整個流程的一部分,IBM 正在使用其端到端 的AI 和數據模型的生命週期管理流程和功能,透過 watsonx的 AI 和數據平台來管理和幫助降低客戶風險。 其中包括計劃發布 watsonx.governance , 一個用來實現可信 AI 工作流程的 AI 管治工具包。 watsonx.governance將於今年稍後正式發布。
IBM 針對 AI 模型的合約保護
IBM 堅信要負責任地創建、部署和使用 AI 模型來推動業務創新。 這就是為什麼IBM同時也宣布,其標準的知識產權保護(與其為硬件和軟件產品提供的知識產權保護相類似)將適用於由IBM開發的watsonx模型。
IBM 為其基礎模型提供 IP 賠償(合約保護),使其客戶能夠更有信心地使用他們的數據來構建 AI ,這是生成式 AI 競爭優勢之所在。 客戶可以使用自己的數據和IBM 基礎模型所提供的客戶保護、準確性和信任來開發他們的 AI 應用程式。
IBM 軟件產品高級副總裁Dinesh Nirmal表示:「在當今的AI創新熱潮中,能取得成功的企業將是那些配備了AI技術的企業,這些技術在規模上取得了成功,並且有內建護欄和實踐,能夠以負責任的方式使用這些技術。今天發布的IBM Granite 模型系列以及IBM 對IBM開發的 watsonx 模型的承諾,證明了IBM 在其watsonx 人工智能和數據平台中的端到端模型生命週期管理流程 ,可為企業提供滿足其獨特業務需求的尖端人工智能。」
一個多世紀以來,IBM 以負責任的態度和明確的目標,將包括 AI 在內的強大新技術引入世界,努力贏得企業和社會的信任。 迄今為止,IBM 已經建立並提供了一系列開源工具和AI管治軟件,以幫助在符合透明度、可解釋、隱私、穩健和公平的原則基礎上來創建和使用這些技術。
如欲了解現已在 watsonx 上提供的 IBM Granite 模型系列,請瀏覽此處。
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